Kas failai bankroto?

Tiesiog kas failų bankroto bet kokiu atveju?

Kai aš patariu žmonėms, kurie galvoja apie bankroto bylos nagrinėjimą, dažnai girdžiu, kad jie jaučiasi atskirai, įstrigę, niekada nežinojo, kas padavė bankrotą , ir niekas su ja nekalbėtų. Tai tikrai gali būti bauginanti, kai manote, kad esate vienintelis, kuris kada nors buvo pakankamai sunkus finansinis stresas, kad galėtumėte apsvarstyti galimybę ieškoti šių skolų.

Tiesą sakant, bankrotas turi įtakos visoms gyvenimo sritims ir visiems pajamų lygiams.

Tai paveikia vedusius ir atskirus žmones, o amžius nėra kliūtis. Senjorai ir tie, kurie tik prasideda gyvenime, bankroto byloje.

Statistika dažnai gali mums parodyti vidutinių rodiklių vaizdą, tačiau faktinis paplitimas yra didelis. Pradėkime nuo kai kurių pagrindinių skaičių bylų, šiuo atveju 2016 m., Skaičių.

Bylos, pateiktos 2016 m. *
Iš viso 794 960
7 skyrius 490,365
11 skyrius 7,292
12 skyrius 461
13 skyrius 296 655
Verslo padaliniai 2016 m. *
Viso verslo filialų 24,114
7 skyrius 15 033
11 skyrius 6,174
12 skyrius 461
13 skyrius 2,259
Nonbusiness Filings 2016 m. *
Iš viso nefunkcinių padalinių 770,946
7 skyrius 475.332
11 skyrius 1,118
13 skyrius

294,396

Pažvelkime į šiuos skaičius kaip į kiekvieno bankroto rūšies procentą, palyginti su viso 2016 m. Pateiktu skaičiumi:

2014 m. Pateikto kiekvieno skyriaus procentinė dalis *
7 skyrius 61.68%
11 skyrius 0.92%
12 skyrius 0,06%
13 skyrius 37,32%

* Šie skaičiai pateikiami tiesiogiai iš JAV teismų administracinės tarnybos pateiktų ataskaitų .

Statistinius duomenis praneša kiekviena federalinė teisminė apygarda iš 50 valstijų, Vašingtone, Kolumbijoje ir teritorijose. Tai leidžia mums palyginti kitus įdomius faktus, pvz., Kiek žmonių failų, palyginti su bendruoju gyventojų skaičiumi. Pvz., 2013-2014 m. Vienetų skaičius per 1000 žmonių viršijo 10.8 viename Tenesio teisminio rajono, tačiau kaimyniniuose rajonuose statistiniai duomenys rodo 4,3-6,8 už 1000 žetonų.

Palyginkite tai su šiaurės rytų ir prairio valstijais, kai 1000 užrašų skaičius yra mažas 0,6-2,2 už 1000. Dienoraštis "Credit Credit" pateikė naudingą diagramą ir sąrašą, kuriame pateikiami paraiškų teikimo procentai 90 federalinių apskričių.

Sunku išsiaiškinti, kodėl visoje šalyje yra toks didelis paraiškų teikimo tarifų skirtumas, o "Credit Slips" autorius nurodo teoriją ar dvi, pavyzdžiui, vietos teisinę kultūrą ir veiksmingų skolų išieškojimo įstatymų, pavyzdžiui, įmokų, buvimą ar nebuvimą.

Peržiūrėkite daugiau duomenų teikimo statistikos JAV teismų svetainėje.

Kokie veiksniai lemia asmenines bankroto bylas?

Kadangi bankroto bylos pateikimas gali būti didžiulis sprendimas, kurio ilgalaikės pasekmės - teigiami ir neigiami - žmonės, kurie ketina pateikti bankrotą, dažnai nori žinoti, ar jų pateikimo priežastys yra būdingos, pagrįstos ar garsios.

2005 m. Atliktas tyrimas parodė, kad 46 proc. Bankrotų buvo susiję su skola medicinos srityje. Ši išvada patvirtinta ir kitais tyrimais. Tai nereiškia, kad medicininė skola yra vienintelė priežastis. Yra daug prisidedančių veiksnių ir prisidedančių skolų. Spustelėkite čia, jei norite pamatyti įdomią lentelę, kurioje nurodomos pačios filtro pateiktos priežastys.

Be medicininės skolos, pagrindiniai veiksniai, kurie prisideda prie bankroto bylų, apima nedarbą ir tokius vidaus klausimus kaip santuokos nutraukimas.

Atkreipkite dėmesį, kad dauguma šių veiksnių priklauso nuo aplinkybių, kurias filtras negalėjo kontroliuoti. Pagal šią ataskaitą tik 15% filjerų praneša, kad turi pateikti failą dėl jų atliktų veiksmų ir jų priimtų sprendimų, dėl kurių atsirado per didelė kredito kortelių skola, didelės paskolos ar dideli mokėjimai automobiliais.

Daugiau vidurkių

Pasak Finansinio raštingumo instituto,

Bankrotas veikia visas amžiaus grupes ir visas socialines ir ekonomines klases. Iš tikrųjų lengva teigti, kad nėra jokio "vidutinio" ar įprasto bankroto filtro. Bet jei mes turėtume pastatyti vieną, ji greičiausiai būtų vidutinio amžiaus moteris, susituokusi, kaukazietiška, su kai kuria kolegija, kuri per metus moka mažiau nei 30 000 JAV dolerių. Nepaisant to, statistiniai duomenys rodo, kad ne tik aplinkybės labiau nei amžius, pajamos ar išsilavinimo lygis vaidina didžiulį vaidmenį sprendžiant bylą ar ne.